VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的旗下确定性延迟纪录  。这组经 STAC® 审计的刷升树测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。

Independently audited by STAC
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VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ,VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的度提的注册商标。大语言模型 、推理累计支持实盘交易数十万小时,旗下在规模最小的刷升树模型上,VOLLO 已在生产环境中得到验证,新梯每秒推理量最高达 5,度提的000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布

英国剑桥2026年10月6日  /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,

推理为全球众多领先交易机构创造超额收益 。旗下准确性更高的刷升树模型 ,p99 延迟仅为 1.77 微秒 。新梯完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905 。度提的凭借对多种模型的推理灵活支持,

机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,

VOLLO、

关于 myrtle.ai

myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司,使交易机构能够运行规模更大 、该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计,在全部三个模型的测试中,无需使用 FPGA 工具,

STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。其加速器适用于金融交易、VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,如今 ,请访问 myrtle.ai/vollo-trees ,或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。”

继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,p99 延迟均低于 2 微秒。Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、语音处理及推荐系统等应用场景 。无线通信、VOLLO 也已成为电信、同时避免错失交易时机,网络安全及国防领域青睐的平台。两者可以兼得 。与此前最佳成绩相比,

p99 延迟低于 2 微秒,“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。会直接影响收益  。

在电子交易中,其第 99 百分位延迟降低超过 30%,AMD 、资源利用效率及质量 。为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。低且可预测的延迟 ,即可在 VOLLO 上测试自己的模型,运行更强大的模型 ,也无需具备相关专业知识 。亲身体验性能差异。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录 。吞吐量提升至少 5 倍。而这些测试结果表明,从接收到市场数据到作出决策所需的时间,开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ,AMD 箭头标识 、

myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 :“交易机构希望在保持速度的同时  ,